1. Электронная библиотека УрГПУ
  2. 2. Научные журналы УрГПУ
  3. Политическая лингвистика
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.uspu.ru/handle/uspu/14286
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorХоменко, А. Ю.ru
dc.contributor.authorБенькович, Е. Р.ru
dc.contributor.authorГайнутдинова, Д. И.ru
dc.contributor.authorГасанова, Л. Р.ru
dc.contributor.authorКостина, А. А.ru
dc.contributor.authorМазунина, З. О.ru
dc.contributor.authorНиколаева, А. С.ru
dc.contributor.authorПимонова, Е. В.ru
dc.contributor.authorKhomenko, A. Y.en
dc.contributor.authorBen'kovich, E. R.en
dc.contributor.authorGainutdinova, D. I.en
dc.contributor.authorGasanova, L. R.en
dc.contributor.authorKostina, A. A.en
dc.contributor.authorMazunina, Z. O.en
dc.contributor.authorNikolaeva, A. S.en
dc.contributor.authorPimonova, E. V.en
dc.date.accessioned2020-11-02T15:54:50Z-
dc.date.available2020-11-02T15:54:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationАвтоматическая обработка текста и лингвистическое моделирование как способы решения проблем атрибуционной лингвистики / А. Ю. Хоменко, Е. Р. Бенькович, Д. И. Гайнутдинова [и др.] // Политическая лингвистика. — 2020. — № 3 (81). — С. 215-224.ru
dc.identifier.issn1999-2629-
dc.identifier.urihttp://elar.uspu.ru/handle/uspu/14286-
dc.description.abstractThis paper focuses on the approbation of an integrative method of attribution text analysis in Russian, based on a combination of the results of an interpretive study of the material and objectification of these results through mathematical statistics.en
dc.description.abstractВ статье рассматривается апробация интегративной методики атрибуционного анализа текста на русском языке.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУральский государственный педагогический университетru
dc.relation.ispartofПолитическая лингвистика. 2020. № 3 (81)ru
dc.subjectДОВЛАТОВ СЕРГЕЙ ДОНАТОВИЧru
dc.subjectАСТАФЬЕВ ВИКТОР ПЕТРОВИЧru
dc.subjectНАШИ (СБОРНИК РАССКАЗОВ)ru
dc.subjectОБЕРТОН (ПОВЕСТЬ)ru
dc.subjectЛИНГВИСТИКА ТЕКСТАru
dc.subjectЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЕru
dc.subjectРУССКАЯ ЛИТЕРАТУРА XX В.ru
dc.subjectРУССКИЕ ПИСАТЕЛИru
dc.subjectЛИТЕРАТУРНОЕ ТВОРЧЕСТВОru
dc.subjectЛИТЕРАТУРНЫЕ ЖАНРЫru
dc.subjectПОВЕСТИru
dc.subjectРАССКАЗЫru
dc.subjectСБОРНИКИ РАССКАЗОВru
dc.subjectХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ТЕКСТЫru
dc.subjectХУДОЖЕСТВЕННЫЙ ДИСКУРСru
dc.subjectИДИОСТИЛИru
dc.subjectРУССКИЙ ЯЗЫКru
dc.subjectМАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКАru
dc.subjectМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИru
dc.subjectМАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛИНГВИСТИКАru
dc.subjectАВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВru
dc.subjectАТРИБУЦИОННАЯ ЛИНГВИСТИКАru
dc.subjectЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕru
dc.subjectЯЗЫКОВАЯ ЛИЧНОСТЬru
dc.subjectИНТЕГРАТИВНЫЕ МЕТОДИКИru
dc.subjectАТРИБУЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВru
dc.subjectАТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВru
dc.subjectАВТОРСКАЯ АТРИБУЦИЯru
dc.subjectЯЗЫКОВЫЕ СРЕДСТВАru
dc.subjectTEXT ATTRIBUTIONru
dc.subjectLINGUISTICru
dc.subjectPERSONALITYru
dc.subjectAUTOMATIC TEXT PROCESSINGru
dc.subjectMATHEMATICAL MODELSru
dc.subjectRUSSIANru
dc.titleАвтоматическая обработка текста и лингвистическое моделирование как способы решения проблем атрибуционной лингвистикиru
dc.title.alternativeAutomatic Text Processing and Linguistic Modeling as Instruments for Solving Problems of Text Attributionen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.localtypeСтатьяru
dc.identifier.doi10.26170/pl20-03-22-
Располагается в коллекциях:Политическая лингвистика

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
plin-2020-03-22.pdf1,37 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Размещение материалов в ЭБ УрГПУ осуществляется в соответствии с законодательством о защите интеллектуальной собственности, Гражданским кодексом РФ часть IV. В случае наличия у автора договорных обязательств перед третьими лицами, ответственность за объем авторских прав, предоставляемых третьим лицам, несет автор.