"Народный ассоциативный словарь" как инструмент анализа неформальной политической коммуникации

Abstract

В статье представлен опыт использования материалов "народных ассоциативных словарей" в научных исследованиях. В качестве "народных ассоциативных словарей" использованы игровые ресурсы, основанные на игры в ассоциации (kartaslov.ru, sociation.org, slovesa.ru), и программы, которые по заданному алгоритму обрабатывают массивы текстов и создают собственные словари ассоциаций (wordassociations.net, reright.ru).Представлены как минусы (неизвестны реципиенты и условия эксперимента, неполная обработка данных), так и плюсы данных источников (неограниченный спектр стимулов, современность, "свобода" реакций). Также нам проведен и описан сопоставительный анализ образа Родины в классических и "народных" ассоциативных словарях для апробации гипотезы. В ходе апробации мы получили сопоставимые результаты, которые с одной стороны, отражали стереотипность образа, с другой, точно выражали веяния времени, что позволило нам использовать данный ресурс и в последующих своих исследованиях. На примере анализа образа свастики была описана методика использования "народных" словарей. На первоначальном этапе мы составили общий список реакций и составили собственный рейтинг реакций. Во-вторых, мы выделилите реакции, которые повторялись в различных источниках, условно мы обозначили данные реакции как ядерные. На следующем этапе мы все выделенные реакции распределили по тематическим блокам. Выполнив полный цикл анализа, мы смогли доказать, что в сознании носителей русского языка закреплено восприятие свастики как нацисткого символа, а технология сакрализации, используемая в современном экстремистском дискурсе, не подтвердила свою эффективность.

The article describes how the content of ―people's associative dictionaries‖ is used in scientific research. To―people's associative dictionaries‖ we refer such game platforms as kartaslov.ru, sociation.org, slovesa.ru, which are based on word association game, and the programs which process a selection of texts according to a certain algorithm and build their association dictionaries on the basis of those texts (wordassociations.net, reright.ru). We describe both, the disadvantages of such platforms (no information about addressees and experimental settings; partial data processing, etc.) and their advantages (unlimited number of stimuli, up-todatedness, ―freedom‖ of reactions, etc.). We have also carried out a comparative analysis of the image of Russia in classical and ―people's‖ associative dictionaries to verify our hypothesis. During the experiment we got similar results, which, on the one hand, proved the image to be stereotypical, but on the other hand they were up to date and thus we can use these platforms for further research. 539 Based on the analsis of the image of swastika we describe the methodology of ―people's‖ dictionaries usage. On the initial stage we made a list of reactions and their rating. On the second stage we singled out those reactions that were included in several dictionaries, these reactions were marked as nuclear. On the last stage we allocated all the reactions in different topical groups. Having done this, we could prove that native speakers of Russian treat swastika as a Nazi symbol, and the sacralization technology, frequently used in contemporary extremist discorse, didn't prove to be effective.