Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.uspu.ru/handle/uspu/14286
Название: Автоматическая обработка текста и лингвистическое моделирование как способы решения проблем атрибуционной лингвистики
Другие названия: Automatic Text Processing and Linguistic Modeling as Instruments for Solving Problems of Text Attribution
Авторы: Хоменко, А. Ю.
Бенькович, Е. Р.
Гайнутдинова, Д. И.
Гасанова, Л. Р.
Костина, А. А.
Мазунина, З. О.
Николаева, А. С.
Пимонова, Е. В.
Khomenko, A. Y.
Ben'kovich, E. R.
Gainutdinova, D. I.
Gasanova, L. R.
Kostina, A. A.
Mazunina, Z. O.
Nikolaeva, A. S.
Pimonova, E. V.
Дата публикации: 2020
Издатель: Уральский государственный педагогический университет
Библиографическое описание: Автоматическая обработка текста и лингвистическое моделирование как способы решения проблем атрибуционной лингвистики / А. Ю. Хоменко, Е. Р. Бенькович, Д. И. Гайнутдинова [и др.] // Политическая лингвистика. — 2020. — № 3 (81). — С. 215-224.
Аннотация: This paper focuses on the approbation of an integrative method of attribution text analysis in Russian, based on a combination of the results of an interpretive study of the material and objectification of these results through mathematical statistics.
В статье рассматривается апробация интегративной методики атрибуционного анализа текста на русском языке.
Ключевые слова: ДОВЛАТОВ СЕРГЕЙ ДОНАТОВИЧ
АСТАФЬЕВ ВИКТОР ПЕТРОВИЧ
НАШИ (СБОРНИК РАССКАЗОВ)
ОБЕРТОН (ПОВЕСТЬ)
ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА
ЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЕ
РУССКАЯ ЛИТЕРАТУРА XX В.
РУССКИЕ ПИСАТЕЛИ
ЛИТЕРАТУРНОЕ ТВОРЧЕСТВО
ЛИТЕРАТУРНЫЕ ЖАНРЫ
ПОВЕСТИ
РАССКАЗЫ
СБОРНИКИ РАССКАЗОВ
ХУДОЖЕСТВЕННЫЕ ТЕКСТЫ
ХУДОЖЕСТВЕННЫЙ ДИСКУРС
ИДИОСТИЛИ
РУССКИЙ ЯЗЫК
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛИНГВИСТИКА
АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ
АТРИБУЦИОННАЯ ЛИНГВИСТИКА
ЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ЯЗЫКОВАЯ ЛИЧНОСТЬ
ИНТЕГРАТИВНЫЕ МЕТОДИКИ
АТРИБУЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ
АТРИБУЦИЯ ТЕКСТОВ
АВТОРСКАЯ АТРИБУЦИЯ
ЯЗЫКОВЫЕ СРЕДСТВА
TEXT ATTRIBUTION
LINGUISTIC
PERSONALITY
AUTOMATIC TEXT PROCESSING
MATHEMATICAL MODELS
RUSSIAN
URI: http://elar.uspu.ru/handle/uspu/14286
DOI: 10.26170/pl20-03-22
Источники: Политическая лингвистика. 2020. № 3 (81)
Располагается в коллекциях:Политическая лингвистика

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
plin-2020-03-22.pdf1,37 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Статистика




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Размещение материалов в ЭБ УрГПУ осуществляется в соответствии с законодательством о защите интеллектуальной собственности, Гражданским кодексом РФ часть IV. В случае наличия у автора договорных обязательств перед третьими лицами, ответственность за объем авторских прав, предоставляемых третьим лицам, несет автор.