 |
 |
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://elar.uspu.ru/handle/uspu/17192Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Арбузов, С. С. | ru |
| dc.contributor.author | Омельков, В. М. | ru |
| dc.date.accessioned | 2023-01-16T10:41:19Z | - |
| dc.date.available | 2023-01-16T10:41:19Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.uri | http://elar.uspu.ru/handle/uspu/17192 | - |
| dc.description.abstract | В работе произведен анализ технологий определения объектов на графическом изображении. Произведен анализ и обоснован выбор инструментальных средств для разработки технологии определения объектов на графическом изображении. В соответствии с техническим заданием разработано программноеприложения на основе сверточной нейронной сети для детекции объектов на графическом изображении. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.relation.ispartof | Кафедра информатики, информационных технологий и методики обучения информатике | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | ПРОГРАММНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ | ru |
| dc.subject | ИЗОБРАЖЕНИЕ | ru |
| dc.subject | ДЕТЕКЦИЯ | ru |
| dc.title | Программное приложение для детекции графических изображений | ru |
| dc.type | thesis | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.type | info:eu-repo/bachelorThesis | en |
| local.department | Институт математики,физики, информатики и технологий | ru |
| local.subdepartment | Кафедра информатики, информационных технологий и методики обучения информатике | ru |
| local.type | 09.03.02 | opop |
| local.type | Информационные системы и технологии | opop |
| local.type | бакалаврская работа | ru |
| local.type.ugs | 02.00.00 | ru |
| local.type.ugs2 | Компьютерные и информационные науки | ru |
| Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2022Omelkov.jpg | 504,53 kB | JPEG |  Просмотреть/Открыть | |
| 2022Omelkov.pdf | 6,15 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Статистика
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Размещение материалов в ЭБ УрГПУ осуществляется в соответствии с законодательством о защите интеллектуальной собственности, Гражданским кодексом РФ часть IV. В случае наличия у автора договорных обязательств перед третьими лицами, ответственность за объем авторских прав, предоставляемых третьим лицам, несет автор.