Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.uspu.ru/handle/uspu/4400
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБодряков, В. Ю.ru
dc.contributor.authorБыков, А. А.ru
dc.date.accessioned2016-11-24T17:34:08Z-
dc.date.available2016-11-24T17:34:08Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationБодряков В. Ю. Методические подходы к обучению студентов направления "Прикладная математика и информатика" основам интеллектуальной обработки Больших Данных / Бодряков Владимир Юрьевич, Быков Антон Александрович // Педагогическое образование в России. — 2016. — № 7. — С. 145-152.ru
dc.identifier.issn2079-8717-
dc.identifier.urihttp://elar.uspu.ru/handle/uspu/4400-
dc.description.abstractПонятие Больших Данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава в целях повышения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности. В статье обсуждается проблематика Больших Данных и различных подходов к их интеллектуальной обработке.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУральский государственный педагогический университетru
dc.relation.ispartofПедагогическое образование в России. 2016. № 7ru
dc.subjectОБРАЗОВАНИЕ. ПЕДАГОГИКАru
dc.subjectВЫСШЕЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕru
dc.subjectBIG DATAru
dc.subjectDATA MININGru
dc.subjectБОЛЬШИЕ ДАННЫЕru
dc.subjectИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХru
dc.subjectПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКАru
dc.subjectПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ КОМПЕТЕНЦИИru
dc.titleМетодические подходы к обучению студентов направления "Прикладная математика и информатика" основам интеллектуальной обработки Больших Данныхru
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
local.localtypeСтатьяru
local.identifier.bibrecpovr16_no7_ss145_ad1-
dc.identifier.doi10.26170/po16-07-21-
local.description.firstpage145-
local.description.lastpage152-
Располагается в коллекциях:Педагогическое образование в России

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
povr-2016-07-21.pdf1,21 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
Размещение материалов в ЭБ УрГПУ осуществляется в соответствии с законодательством о защите интеллектуальной собственности, Гражданским кодексом РФ часть IV. В случае наличия у автора договорных обязательств перед третьими лицами, ответственность за объем авторских прав, предоставляемых третьим лицам, несет автор.